数据智能、预知预警
推动安全管理数字化转型

精准监管、智慧赋能实现消防监管力量的精准投放、促进单位主体责任落实
数智融合、安全增效利用信息化支撑灭火救援工作,提升作战能力和安全水平
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精准监管、智慧赋能
数智融合、安全增效

用数字化技术赋能消防业务转型。实现消防精准监管、推动单位主体责任落实;利用信息化手段整合资源、高效支撑灭火救援。

综合数据中心

汇聚采集内外部数据,通过数据治理与质量管理,形成真实精细关联的数据基础,为火灾防控、灭火救援等核心业务提供坚实的基础支撑。

智能火灾防控

利用大数据、人工智能等技术,通过火灾风险预测分析等应用,实现消防精准监管,提升单位自主管理水平,促进安全治理模式向事前预防转型。

现代化作战指挥

整合灭火救援信息化系统,打造灭火救援透明战场;通过专业化指引,引导报警人员脱困、改善一线作战信息支撑。

消防AI大模型

围绕防灭火核心业务场景,基于海量消防专业知识训练消防AI大模型,推动火灾分析研判、监督执法、指挥决策、公众服务等业务的智能化升级。

客户案例

专业赋能、贴心服务

人才招聘

AI算法工程师

岗位职责:
1、负责构建垂直行业的大语言模型,并能独立进行模型预训练、微调及模型验证等相关 工作;
2、运用RAG及Agent智能体技术完成AI助手类应用开发;
3、设计并实现大模型在RAG、NLP等领域的创新应用方案,优化模型性能,提升业务效 果;
4、根据需求完成相应的任务和数据预处理;
5、应对大模型部署和训练中的挑战,包括但不限于计算资源优化、分布式训练策略、模 型压缩与加速等;
6、关注行业动态并持续跟踪前沿技术,积极学习新技术,不断提高自身能力。
岗位要求:
1、计算机、数学、机器学习等相关专业本科及以上学历,熟悉LLama/Bert原理;
2、2年及以上相关工作经验,有基于Qwen/Deepseek/LLama等开源模型finetune经验,
具有RAG项目落地实施经验;
3、熟悉常用的机器学习算法,如LR、GBDT、XGboost、CNN、LSTM、GAN、 Reinforcement Learning等,有相关技术算法落地项目经验优先;
4、熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Keras等社区开源工具中的一种及以上,熟悉模型部署与 配置,具备模型压缩与加速实践经验;
5、较强的工程实践能力,熟悉Linux开发环境,熟练掌握python;
6、良好的沟通能力与团队协作能力。
关于长平

公司简介

苏州长平是一家创业公司。长平团队以人工智能及大数据等前沿技术为基础,借鉴国际先进经验与成熟实践,深入理解安全行业需求,提供技术领先的数据智能解决方案,促进安全治理模式向事前预防转型。

长平团队曾先后研发交付了苏州火眼系统、四川消防大数据平台、福建智慧消防平台等多项成果,相关技术创新受到应急管理部、国家消防救援局等多次全国会议肯定,火眼系统入选国家数据局2025年度“数据要素X”典型案例。

长平寓意长久平安。Savete(安全)是中世纪英文单词,现代英文单词safety的前身。长平也是苏州市东桥附近的一条路名。

苏州长平在成都及福州设有分支机构。

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